ĐÁNH GIÁ HIỆU NĂNG CỦA THUẬT TOÁN PHÂN CỤM MỜ BÁN GIÁM SÁT CHO BÀI TOÁN PHÂN ĐOẠN ẢNH NHA KHOA

Abstract

Phân đoạn ảnh nha khoa là bước xử lý quan trọng trong nha khoa thực hành nhằm hỗ trợ bác sĩ chẩn đoán một cách hiệu quả các bệnh quanh răng như viêm chân răng, bệnh nha chu, viêm túi răng, v.v. Đối với bài toán này, các kỹ thuật xử lý ảnh thông thường hay phân cụm rõ thường gặp vấn đề về xác định tham số ngưỡng hay biên chung của các mẫu răng. Khi đó kỹ thuật phân cụm mờ cụ thể là phân cụm mờ bán giám sát là một công cụ tương đối hiệu quả trong việc xử lý các vấn đề liên quan đến chất lượng cụm mà trong đó một số thông tin đã được phân loại sẽ định hướng cho quá trình xử lý về sau.
Trong bài báo này, chúng tôi sẽ tổng quan các kỹ thuật phân cụm mờ bán giám sát và đề xuất một lược đồ tổng quát mới cho việc áp dụng các kỹ thuật này cho bài toán phân đoạn ảnh nha khoa. Tiếp theo, trên cơ sở thực nghiệm với dữ liệu gồm 8 bệnh nhân được thu thập trong giai đoạn 2014-2015 tại trường Đại học Y Hà Nội, hiệu năng của các thuật toán được đánh giá theo các độ đo khác nhau được khảo sát kỹ lưỡng. Kết luận của bài báo chỉ ra thuật toán phân cụm mờ bán giám sát có hiệu năng tốt nhất cho bài toán phân đoạn ảnh nha khoa.