MỘT CẢI TIẾN THUẬT TOÁN KMEANS CHO VIỆC PHÂN VÙNG ẢNH VIỄN THÁM
DOI: 10.15625/vap.2015.000171
Abstract
Phân vùng ảnh viễn thám là vấn đề được các nhà nghiên cứu viễn thám quan tâm. Ảnh viễn thám có thể có nhiều kênh, độ phân giải rất cao. Có nhiều kĩ thuật phân vùng khác nhau như K-Means, C-Means, Watersed,... Trong đó, thuật toán K-Means được sử dụng và ứng dụng rất phổ biến cho việc phân vùng ảnh viễn thám. Tuy nhiên, khi phân vùng ảnh viễn thám kích thước lớn, tốc độ hội tụ của thuật toán vẫn rất chậm. Bài báo này trình bày một tiếp cận kết hợp thuật toán K-Means với kĩ thuật Wavelet cho việc khởi tạo tâm hiệu quả nhằm tăng tốc độ phân vùng ảnh viễn thám.
Keywords
Phân cụm, Phân vùng ảnh, kmeans, wavelet
Full Text:
PDF (Tiếng Việt)Copyright (c) 2016 PROCEEDING of Publishing House for Science and Technology
PROCEEDING
PUBLISHING HOUSE FOR SCIENCE AND TECHNOLOGY
Website: http://vap.ac.vn
Contact: nxb@vap.ac.vn