MỘT KỸ THUẬT ƯỚC LƯỢNG PHÁP TUYẾN BỀ MẶT ĐỐI TƯỢNG DỰA TRÊN TẬP ẢNH THU ĐƯỢC TỪ CAMERA

Abstract

Trong bài báo này, chúng tôi đề xuất một kỹ thuật ước lượng chính xác bản đồ pháp tuyến bề mặt (Normal-Map) trên tập ảnh thu được từ đối tượng với vị trí camera cố định và hướng nguồn sáng thay đổi. Kỹ thuật đề xuất sử dụng phương pháp lặp tối ưu Gradient descent để giải ngược phương trình chiếu sáng Blinn-Phong với một số điều kiện giả định. Chúng tôi đã tiến hành cài đặt và thử nghiệm kỹ thuật đề xuất trên hai tập dữ liệu: một được sinh ra từ các mô hình 3D bằng các phương pháp chiếu sáng, hai là tập dữ liệu thu được từ camera với các điều kiện chiếu sáng biết trước được xây dựng bởi Ying Xiong và cộng sự. Kỹ thuật đề xuất cho kết quả tốt trên cả hai tập dữ liệu thử nghiệm với thời gian tính toán chấp nhận được.