MỘT MÔ HÌNH ĐỒ THỊ CHO HỆ TƯ VẤN LAI

Abstract

Hệ tư vấn (recommender systems) là hệ thống có khả năng cung cấp thông tin phù hợp và gỡ bỏ thông tin không phù hợp cho mỗi người dùng sử dụng các dịch vụ Internet. Hệ tư vấn được xây dựng dựa trên hai kỹ thuật lọc thông tin chính: Lọc cộng tác (collaborative filtering) và lọc nội dung (content-based filtering). Mỗi phương pháp khai thác những khía cạnh riêng liên quan đến đặc trưng nội dung hay thói quen sử dụng sản phẩm của người dùng trong quá khứ để dự đoán một danh sách ngắn gọn các sản phẩm phù hợp nhất đối với mỗi người dùng. Trong bài báo này, chúng tôi đề xuất một phương pháp hợp nhất giữa tư vấn cộng tác và tư vấn nội dung bằng mô hình đồ thị. Mô hình cho phép ta dịch chuyển bài toán tư vấn kết hợp về bài toán tư vấn cộng tác, sau đó xây dựng một độ tương tự mới trên đồ thị để xác định mức độ tương tự giữa các cặp người dùng và sản phẩm để sinh ra kết quả dự đoán. Kết quả thử nghiệm trên các bộ dữ liệu thực về phim cho thấy các phương pháp đề xuất cải thiện đáng kể chất lượng tư vấn.