Phát triển thuật toán xử lý ảnh để phát hiện và đếm tôm giống

Trương Quốc Bảo, Nguyễn Chánh Nghiệm, Nguyễn Minh Kha, Huỳnh Hoàng Giang, Võ Minh Trí



DOI: 10.15625/vap.2015.0032

Abstract


Ở nước ta hiện nay, việc kiểm đếm tôm giống tại các cơ sở mua bán được thực hiện bằng phương pháp thủ công, tốn nhiều thời gian và độ chính xác không cao. Mục tiêu của nghiên cứu này là nhằm tìm ra phương pháp kiểm tra số lượng tôm giống chính xác, nhanh chóng, có khả năng bỏ qua các tạp chất trong quá trình đếm. Nghiên cứu được thực hiện trên các mẫu tôm giống thẻ chân trắng từ 7 đến 13 ngày tuổi sử dụng công nghệ xử lý ảnh và mã nguồn mở OpenCV. Thuật toán chính được sử dụng là thuật toán phân đoạn ảnh dựa trên ngưỡng tối ưu và một số thuật toán khác như trừ nền, xử lý hình thái ảnh, để hỗ trợ nhận dạng số lượng tôm giống. Kết quả thực nghiệm bước đầu cho thấy giải thuật đếm có độ chính xác khoảng 95%.

Keywords


Tôm giống, đếm, phân đoạn ảnh, trừ nền, xử lý hình thái



Copyright (c) 2016 PROCEEDING



PROCEEDING

PUBLISHING HOUSE FOR SCIENCE AND TECHNOLOGY

Website: http://vap.ac.vn

Contact: nxb@vap.ac.vn