Cây quyết định trong trích chọn đặc tính gen cho phân loại ung thư sử dụng dữ liệu biểu hiện gen DNA Microarray

Abstract

Microarray hiện là một trong những công cụ hữu hiệu trong chẩn đoán bệnh do dữ liệu từ các thí nghiệm này chứa các thành phần gen đặc trưng cho một bệnh cụ thể. Tuy nhiên, đặc điểm của loại dữ liệu này là chứa hàng nghìn gen khác nhau trong khi số lượng mẫu lại rất ít nên cần thiết phải có phương pháp lựa chọn các gen phù hợp cho quá trình phân tích và chẩn đoán. Có rất nhiều phương pháp lựa chọn gen đã được nghiên cứu và phát triển. Bài báo này sẽ giới thiệu phương pháp cây quyết định để lựa chọn các gen chứa thông tin đặc trưng. Các giá trị đặc trưng này được tiếp tục xử lý bằng một mô hình phi tuyến để đưa ra được kết quả về phân loại dữ liệu biểu hiện gen để có kết luận về phân loại bệnh ung thư.