Kết hợp mạng Nơron và biến đổi Wavelet trong nhận dạng phức bộ QRS

Abstract

Tín hiệu ECG đóng một vai trò quan trọng trong chẩn đoán các bệnh về tim mạch nói riêng và trong thực tiễn của ngành y tế nói chung. Trong các loại máy điện tim thông thường cũng như điện tim vi tính, ngoài việc thu nhận tín hiệu ECG thì việc xử lý chúng trên phần mềm cũng rất cần thiết. Phần mềm xử lý tín hiệu sẽ đưa ra các thông tin cần thiết như hình ảnh tín hiệu, nhịp tim... và đưa ra các cảnh báo khi có vấn đề xảy ra: nhịp tim nhanh, chậm hay loạn nhịp... Để tính toán được nhịp tim cũng như đưa ra các cảnh báo sớm, cần phải xác định đúng sóng P, Q, R, S, T.
Bài báo này trình bày thuật toán sử dụng mạng Nơron kết hợp phép biến đổi Wavelet để tăng độ chính xác trong xác định phức bộ QRS. Thuật toán được trình bày bằng phần mềm Matlab và sử dụng các bản ghi điện tim trong cơ sở dữ liệu MIT-BIH để đánh giá hiệu quả nhận dạng.